摘  要

 

本文主要探索迎宾机器人在酒店的实际应用,主要目标是实现酒店VIP客户的识别并对其进行相应的迎宾服务。主要内容分为两大块:

根据人脸识别算法,对酒店VIP客户进行快速、精准识别。

根据协同过滤算法,对酒店VIP客户潜在感兴趣的事物进行推荐。

通过以上研究,本文将大体上模拟出识别酒店VIP客户并智能推荐的过程,该过程中将加入语音播报功能,语音播报功能主要用于对酒店VIP客户的迎宾服务。

为了大体上实现酒店VIP客户的识别和迎宾服务,本文将分模块进行功能的实现。首先是人脸识别模块,本文将采用虹软视觉开放平台中的免费离线人脸识别SDK,目前最新版本为ArcFace3.0;其次是语音合成系统,使用科大讯飞的 speech Demo 的语音框架;最后是推荐模块,本文将采用协同过滤算法为酒店VIP客户推荐其感兴趣的事物。

本文研究的主要实验平台为Android平台,本文将根据最终的实验效果,检验其可行性。利用虹软的人脸识别技术与科大讯飞的语音合成技术。并且结合协同过滤推荐算法。

 

关键词：迎宾服务，人脸识别，语音合成，协同过滤，推荐算法

目  录

 

第一章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 研究背景 1

1.3 研究现状 1

第二章 客户识别与迎宾系统概要设计与功能简介 4

2.1 需求分析 4

2.2 系统总体功能结构 5

2.3 设计目标 5

2.4 主要内容 5

2.5 数据库设计 6

第三章 VIP客户人脸识别技术 8

3.1 人脸识别技术简介 8

3.2 利用ArcFace离线SDK技术进行识别 8

3.2.1 SDK包结构 9

3.2.2 算法性能 10

3.2.3 阈值推荐 10

第四章 VIP客户迎宾语音合成 12

4.1 语音合成技术简介 12

4.2 语音合成技术实现 12

4.2.1 Demo运行 12

4.2.2项目运行步骤 15

4.2.3添加用户权限 15

4.2.3初始化 16

第五章 VIP客户推荐潜在兴趣套餐 17

5.1协同过滤算法简介 17

5.2协同过滤算法的推荐实例 17

第六章 结论 19

参考文献 20

致  谢 21