摘  要

 

人脸识别在众多领域都有应用。如今，校园一卡通是基于RFID技术产生对校园服务的技术之一。如果在此基础上结合人脸识别技术，便能更好的打造智慧校园，便捷校园，校园环境是人脸识别技术应用非常广泛的一个场景。对于学生身份的查验，长久以来的方法是通过校园一卡通，但校园一卡通系统安全性并未达到足够令人放心的程度，因为该系统比较容易被攻破，一直被人诟病，弱身份被冒用会给生活造成很多不便利。模式识别技术的出现与发展让这一问题迎刃而解，因其具有的便利性与安全性、高效性而备受青睐。本文拟从基于python语言人脸识别技术的特点，实现该技术在校园中的应用。我们采用了inception模块来构建网络，结合最新的深度学习技术来实现人脸识别让模型的准确率增高。利用三元组损失函数来进行训练，让模型成功的学习到了人脸的特征信息。

 

关键词：人脸识别，python程序设计，模式识别，特征

目  录

 

第一章 人脸识别技术的发展 1

1.1 国内发展现状 1

1.2 国外发展现状 2

1.3 人脸识别广泛的应用领域 3

第二章 校园人脸识别概述 4

2.1 校园人脸识别研究现状 4

2.1.1 一卡通系统 4

2.1.2 门禁系统 4

2.1.3 考勤和考试系统 4

2.2 校园基础设施 4

2.2.1 电力基础 4

2.2.2 校园网络覆盖 5

第三章 校园人脸识别系统的设计 6

3.1 校园人脸识别系统工作原理 6

3.1.1 人脸检测 6

3.1.2 图像预处理 6

3.1.3 特征识别 6

3.1.4 对比检测 6

3.2 硬件配置与环境 6

3.2.1 硬件配置 7

3.2.2 环境 7

3.3 python语言 7

3.4 算法设计 8

3.4.1 Incepetion模块 8

3.4.2 FaceNet网络 9

3.4.3 三元组损失函数 10

3.4.4 数据选择 10

3.5 软件系统设计 11

3.5.1 Incepetion模块 12

3.5.2 三元组损失函数 12

3.5.3 FaceNet 13

3.6 实验结果 13

3.6.1 实验过程 13

3.6.2 实验场景 14

3.6.3 实验结论 16

第四章 结论和展望 17

4.1 总结 17

4.2 展望 17

参考文献 18

致  谢 19