摘  要

 

随着中国社会的进步，科学技术以及社会经济的发展，人们对于物质上的享受在不断提高，买的东西也越来越多，于是经常出现丢了东西却找不到的情况。而校园作为一个众多学生活动的场所，每天同学们拾取或者报失的物品数量都在日益增多。面对学生们寻物的迫切压力，传统的寝室楼纸质登记张贴，QQ、朋友圈发布寻物请求等方式都难以适应失物招领的各种需求。本文将介绍的地图可视化方案，是web2.0时代的产物，并且各大浏览器都对绘图技术有了很高的支持度，兴起了众多地图可视化的框架，通过地图可以很直观的看出地点位置，分布情况等信息，对于寻找物品提供了很大的便捷度。

本文的着重点在于如何将地图可视化工具与传统的失物招领在线平台结合起来，有效的解决学生寻物难的问题，提出了一个基于地图可视化的校园失物招领方案。针对网络在线平台，本文给出了一个相对较为合理的物品发布和管理流程，并结合地图可视化直观展示物品位置信息，辅以以图搜图的图像识别算法，提高物品筛选精确度，设计了具体的校园失物招领平台系统。本文为了提供给用户一个良好的体验感受，还针对整个系统架构，提出了一系列实现方案和技术优化措施。实验表明，这种基于地图可视化的校园失物招领平台，能大幅度降低人工登记成本，提高了物品的寻找效率和准确度，具有良好的应用前景。

 

关键词：失物招领平台，地图可视化，以图搜图，系统设计优化

目  录

 

第一章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1 失物招领现状 1

1.2.2 以图搜图技术现状 2

1.2.3 地图可视化技术研究现状 2

1.2.3 总体现状 3

第二章 开发平台及相关技术介绍 4

2.1 开发及运行环境 4

2.2 前端MVVM框架 4

2.2.1 Vue.js前端框架简介 5

2.3 后端设计 5

2.3.1后端框架 5

2.3.2 RESTful API 5

2.4 WebSocket应用 5

2.4.1 前后端WebSocket连接建立及信息收发 6

2.5 高德地图API 6

2.6 分层的服务器系统架构 7

2.6.1 静态文件和应用服务器分离 7

2.6.2 反向代理和负载均衡 7

2.6.3 高速缓存服务Redis 8

2.7 基于卷积神经网络VGG的“以图搜图”技术 8

2.7.1 特征提取 9

2.7.2 特征相似度计算 9

第三章 系统总体设计 10

3.1 总体目标 10

3.2 系统需求分析 10

3.3 发布和认领流程分析 10

3.4 图像搜索流程分析 11

3.5 数据库设计 12

第四章 系统的实现 14

4.1 系统分层架构搭建 14

4.1.1 Tomcat服务器与基于SpringBoot的RESTful API 14

4.1.2 前端Vue项目构建与Nginx静态服务器 16

4.2基于VGGNet的图像识别服务 18

第五章 结论与展望 23

5.1 总结 23

5.2 展望 23

参考文献 24

致  谢 25