摘  要

由于当前黑龙江省农作物种植结构存在不合理问题，本文以黑龙江省为研究区域，以大豆、小麦、玉米、水稻为研究对象，选取2010、2018年MOD09Q1数据，构建250m分辨率、包含全年46个时相的MODIS—NDVI时间序列数据，采用S-G滤波法对时间序列重构，通过分析黑龙江省玉米、小麦、水稻及大豆等主要作物时序光谱特征，确定不同作物种植结构遥感提取的阈值，建立基于MODIS—NDVI数据的上述 4 种作物种植结构提取模型，得到2010、2018年黑龙江省主要作物种植结构空间分布图。结论显示，与黑龙江省统计年鉴数据比较，基于MODIS—NDVI数据遥感提取的作物种植结构信息，总体精度达到了79%左右；作物种植结构在其整个生育期内在时间和空间分布上都有较大差异。研究表明，通过 MODIS 数据提取不同作物种植结构及进行大尺度作物长势监测的技术和方法是可行的，对研究作物种植结构空间变化规律与黑龙江省农业政策的制定、调整和国家粮食安全的保障等方面都具有非常重要的现实意义。

目 录

1.引言 3

1.1研究背景 3

1.2国内外研究动态 3

1.3研究意义 4

1.4研究内容和技术路线 5

1.4.1研究内容 5

1.4.2技术路线 5

2.研究区概况 6

2.1地理环境 6

2.2黑龙江省农业生产特点 6

3.研究数据与方法 6

3.1数据源 6

3.2数据预处理 7

3.3研究方法 7

4.结果与分析 9

4.1农作物种植结构空间分布研究 9

4.2农作物种植面积时空变化研究 9

4.3农作物种植比例时空变化研究 10

4.3精度评价分析 11

5.结论与讨论 12