摘  要

 

随着信息技术的发展以及“互联网+”概念的提出，全球制造业对于自动化生产、智能化生产的需求越来越高。在提高生产效率的同时，降低运营成本也成为了主要的增加营收的手段。随着“工业4.0”概念的提出，工业生产等领域正逐步建立起智能化程度更高、生产效率更高、资源利用率更高、运营成本更低以及人性化更加突出的现代工业生产模式。在这一潮流中，玻璃镜片的加工制造企业也逐步迎来转型，急需引入如玻璃镜片定位与分析等智能化、自动化系统，从而减少人工成本，提高生产效率，增加经济收益。

基于图像识别与处理技术的玻璃镜片定位与分析系统，基于开源的视觉库算法（OpenCV），采用C++语言进行MFC窗体程序编写。本系统主要可以进行采集图片的导入、图像的实时处理、玻璃镜片的定位与检测、定位与检测结果的实时显示、检测结果的导出等。

论文对基于图像识别的玻璃镜片定位与分析系统的项目背景进行了简单的介绍，并简要介绍了本系统开发所使用的技术以及算法，对玻璃镜片定位与分析系统进行需求分析、可行性分析等，并且详细介绍了系统的概要设计与详细设计以及系统功能实现的过程，同时对系统各模块的功能进行了描述并介绍了几个主体模块的具体实现。

 

关键词：图像识别，玻璃镜片定位与分析系统，图像分割与目标提取

目  录

第一章 绪论 1

1.1 项目背景 1

1.2 研究意义 1

1.3 文献综述 2

1.4 研究思路 2

第二章 可行性分析 4

2.1 技术可行性分析 4

2.1.1 C++、Java、C#语言介绍 4

2.1.2 OpenCV、Halcon介绍 4

2.2 经济可行性分析 5

2.3 操作可行性分析 5

第三章 系统概述 6

3.1 系统简介 6

3.1.1 系统需求概述 6

3.1.2 系统服务对象 6

3.1.3 系统功能概述 6

3.2 设计流程 7

3.2.1 系统操作流程 7

3.2.2 系统功能结构 7

3.2.3 系统结构 8

第四章 系统详细设计与实现 9

4.1 文件处理模块设计与实现 9

4.1.1 文件处理模块功能介绍 9

4.1.2图像导入 9

4.1.3图像导入实现效果图 10

4.1.4数据保存 11

4.1.5数据保存实现效果图 11

4.2 图像处理模块设计与实现 12

4.2.1 图像识别过程概述 12

4.2.2 图像灰度处理 12

4.2.3 图像滤波处理 13

4.2.4 图像二值化处理 14

4.3 目标识别模块设计与实现 15

4.3.1 目标轮廓寻找 15

4.3.2 最小包围圆寻找 16

4.3.3 轮廓绘制 16

4.4 其余功能设计与实现 17

4.4.1 文本框目标数量信息显示 17

4.4.2 文本框目标圆心坐标及半径显示 17

4.4.3 图形界面目标半径显示 17

4.4.4 窗体拖动 18

4.4.5 窗体最小化 18

第五章 系统测试 19

5.1 系统测试目的 19

5.2 系统测试 19

5.2.1文件导入测试 19

5.2.2 图像处理测试 20

5.2.3 目标识别与检测结果显示测试 21

5.2.4 文件导出测试 23

5.2.5 目标半径筛选测试 25

5.2.6 二值化阈值设置测试 26

5.3 测试结果 27

第六章 项目总结与改进 28

6.1 项目总结 28

6.2 本文的不足以及改进思路 28

参考文献 30

致  谢 31