摘  要

 

随着互联网的发展，音乐的传播变得广泛，成为了人民日常生活中不可或缺的一部分。本设计主要以Visual Studio Code和PyCharm为开发工具，使用MySQL数据库、Vue框架，基于Python的Django框架，来实现音乐推荐功能。该系统实现的主要功能有用户登录，歌单推荐，歌手推荐，歌曲推荐，用户历史记录，音乐排行榜，后台管理等功能。

基于内容的推荐，协同过滤推荐这些推荐方法都是当下较为热门的推荐方法，在推荐系统中得到大量应用。本系统中利用歌曲自带的标签属性，用户的历史行为记录，用户对音乐的收听次数等数据，分别采用基于内容的推荐，基于物品的协同过滤，基于用户的协同过滤等方法来分别对歌单、歌手、歌曲进行推荐。

 

关键词：音乐推荐，协同过滤，基于内容推荐

目  录

 

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景

1.3 推荐系统现状及存在的问题

1.4 研究意义

第二章 系统采用的相关技术介绍

2.1 前后端分离开发技术

2.2 Django框架

2.3 Vue.js

2.4 MySQL数据库

2.5 推荐系统模块

2.5.1协同过滤

2.5.2基于内容的推荐方法

第三章 系统需求分析

3.1 系统设计目标

3.2 功能需求分析

3.3 可行性需求分析

第四章 系统总体设计

4.1 系统概述

4.2 系统总体功能模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1数据表数据结构和数据项

4.3.2 数据表的设计

第五章 系统的实现

5.1 网站首页

5.2 用户登录

5.3 标签推荐

5.4 歌单页面，歌单推荐

5.5 歌手界面、歌手推荐

5.6 歌曲界面、歌曲推荐

5.7 我的足迹

5.8 音乐排行榜

5.9 后台管理

第六章 系统测试

6.1系统测试目标

6.2测试计划和要点

6.3测试结论

第七章 结论

参考文献

致  谢