摘要：人工智能的发展对我国来说是一个不容错过的战略机遇。作为轻资产行业，缺乏固定资产担保，人工智能企业在融资方面极度依赖风险投资。目前人工智能产业已经进入了产品落地期，资本趋于理性，并且更加青睐有一定规模的企业。这将加剧人工智能行业融资难、贵、慢的困境。

人工智能是一个营收难而周期长的行业，在目前的行业融资困境中，融资效率低下带来的负面影响将加速市场出清；这对一个处于成长期行业的打击是巨大的；故而研究相关企业的融资效率并剖析其内在影响因素对人工智能产业健康发展有重要的意义。

本文主要分为三部分：首先，综合理论与实证对相关文献进行梳理；其次，从行业发展和融资情况两方面对人工智能企业进行现状分析；再次，构建融资效率评价体系，对35家公司2018年财务数据组成的样本，运用熵值法计算各个财务指标的权重与各企业综合得分，得出人工智能企业融资效率普遍低下的结论；最后根据实证结果分析原因和提出建议。

关键词：人工智能；融资效率；熵值法

目 录

摘 要

Abstract

一、绪论-1

（一）研究背景-1

（二）研究综述-1

1．人工智能产业研究综述-1

2．融资效率研究综述-2

3．文献评述-4

二、概念界定和人工智能行业现状分析-5

（一）概念界定-5

1．融资效率的含义-5

2．人工智能的含义与范畴-5

（二）人工智能行业现状分析-6

1．发展现状-6

2．融资现状-7

三、人工智能上市企业融资效率评价指标体系构建-9

（一）指标选取原则-9

（二）评价指标体系的确立-9

1．资金到位维度-9

2．融资成本维度-10

3．盈利能力维度-10

4．成长能力维度-10

5．偿债能力维度-10

6．营运能力维度-10

7．公司治理维度-10

四、人工智能企业融资效率的熵值法分析过程-12

（一）熵值法概述-12

（二）熵值法实证分析过程-12

1．样本的构建-12

2．财务指标描述性统计-12

3．熵值法分析过程-15

（三）熵值法结果分析-16

五、结论与建议-19

（一）结论-19

（二）提高人工智能上市企业融资效率的建议-19

1．积极拓展融资渠道，补充资本金-19

2．迎合用户需求，扩大销售市场-19

3．规范内部财务管理，加强成本控制能力-20

4．提高信用水平，减少信息不对称-20

5．推动并购重组，加强资源整合-20

致谢-21

参考文献-22

附录-23