摘要：近年来，随着互联网和大数据的迅猛崛起，数据挖掘和计算机技术也在我国得到了迅猛的发展，而互联网和大数据“杀熟”这一新奇现象的产生和出现，在我国乃至全世界引起了社会的广泛关注。本文以互联网大数据“杀熟”为研究背景，运用演化博弈模型和相位图，通过构建电商平台与互联网消费者之间的收益矩阵和复制动态方程，研究了电商平台与互联网消费者在互联网市场上进行交易的演化变迁过程，系统性地探讨了消费者与其他电商平台之间的演化稳定战略。研究发现：消费者在网络购物中对于商品或其他服务进行评估的价值、相关部门给予电商平台的惩罚以及在网络购物中消费者发现自己被“杀熟”的几率、消费者在网络购物后发现自己被“杀熟”而受到的损失等都是直接影响电商平台和消费者如何参与选择策略的重要影响因素。对此，本文作者提出了建议：首先要促进消费者增强自身的维权意识，降低被“杀熟”的风险；电商平台及其他商家应该牢固树立正确的经营观念，杜绝交易中的价格欺诈行为；各级政府机构还需要进一步加大对电商平台的监督检查力度。

 

关键词：大数据；价格歧视；演化博弈；政府监管

 

目 录

摘 要

Abstract

一、绪论-1

（一）研究背景及意义-1

1. 研究背景-1

2. 意义-2

（二）研究内容-2

（三）文献综述-2

1.“大数据杀熟”现象-2

2.对电商平台的博弈研究-3

二、博弈理论依据-4

（一）动态博弈-4

（二）不完全信息博弈-5

（三）复制动态方程-5

三、电商平台的大数据“杀熟”行为及问题-6

（一）“杀熟”行为现状-6

1.电子商务平台中“杀熟”平台所占比例高-7

2.同一平台中“杀熟”产品所占比重高-8

3.“大数据杀熟”的影响力越来越高-9

（二）电商平台“杀熟”行为的监管现状及问题-10

1.电商平台“杀熟”行为的监管现状-10

2.电商平台“杀熟”行为的监管问题-12

四、博弈模型构建及行为分析-13

（一）基本假设-13

（二）模型构建-13

（三）模型启示-16

五、电商平台“杀熟”行为结论与对策建议-16

（一）结论-16

（二）对策建议-17

1.电商平台及商家-17

2.政府及法律法规-18

3.消费者自身-19

参考文献-20

致谢-22