摘要：本文以广州市为例，研究了新冠疫情对地区经济的影响程度。通过选取广州市 1999 年-2019 年季度 GDP 数据，建立 SARIMA（0，1，1）（0，

1，1）4 模型，预测出广州市在未遭受疫情打击下的 GDP，并于实际值

进行对比，测算出疫情对与广州市经济社会的量化影响程度。结果表明，在疫情下对广州市经济发展造成了较大影响，2020 年一季度和二季度的经济损失率分别为 9.8%、11.0%，上半年总损失率为 10.5%，并根据实证分析结果，结合相关数据，从经济发展和疫情管控监督的角度出发，提出相关政策建议。

 

关键词：新冠疫情；时间序列；SARIMA 模型；ADF 单位根检验；白噪声检验

 

目 录

摘 要

Abstract

一、引言  1

二、文献综述  1

三、研究思路和模型介绍  2

（一）主要研究思路  2 

（二）模型介绍  3 

1.时间序列的平稳性 3

2.平稳时间序列的意义 3

3.平稳性的检验 3

4.ARIMA 模型和SARIMA 模型 4

四、实证分析  4

（一）数据描述性分析  4 

（二）数据差分和平稳性检验  5 

（三）模型拟合以及检验  9 

（四）模型应用 . 11 

五、总结与建议 . 11

（一）主要结论 . 11 

（二）政策建议 . 12 

1.经济发展层面 12

2.疫情管控层面 13

参考文献 . 14

致 谢