| 需要金币: |
资料包括:完整论文 | ![]() | |
| 转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 | 论文字数:15232 | ||
| 折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 | 论文格式:Word格式(*.doc) |
摘要:呼吸暂停是一种潜在的致命疾病,如不能及时发现及时干预,后果非常严重。本文提出一种呼吸暂停监测系统,用以监测人体是否出现呼吸暂停的现象。该系统采用生物雷达技术,通过雷达采集生命信号,对人体生命体征参数进行提取,运用相应算法对雷达回波信号进行处理与分析,通过功率谱的方法进行目标定位,再通过Fourier Transform(FFT)对目标周边的信号进行频谱分析,从而解析出呼吸信号,根据呼吸信号的有无,识别出出目标是否出现呼吸暂停情况。研究结果表明,该系统能够有效识别出雷达回波信号中的呼吸信号,并在出现呼吸暂停时及时识别,为后续进一步研究和应用奠定了基础。
关键词:生物雷达;超宽带;树莓派;呼吸监测;PulseOn 410
目 录 摘 要 ABSTRACT 第一章 绪论-1 1.1 研究背景-1 1.2 研究的意义-1 1.3 研究现状及发展趋势-2 1.4 论文组织结构-3 第二章 方案讨论-4 2.1 超宽带雷达的工作原理-4 2.2 压力传感器监测人体呼吸的原理-4 2.3红外序列图像检测人体呼吸的原理-4 2.4 热电偶检测人体呼吸的原理-5 2.5 方案比较-5 2.5 本章小结-6 第三章 硬件设计-7 3.1 系统框图-7 3.2 雷达模块-7 3.3 树莓派-11 3.3.1 树莓派的简介-12 3.3.2 树莓派4B-12 3.3.3 树莓派与雷达模块的连接-12 3.3.4 树莓派与Matlab通信-13 3.4 本章小结-13 第四章 软件设计-14 4.2 直达波消除算法-15 4.3 背景杂波消除算法-15 4.4 傅里叶变换-17 4.5 信号滤波算法-18 4.6 目标定位算法-20 4.7 峰值检测算法-21 4.8 本章小结-21 第五章 系统测试-23 5.1 正常呼吸情况下的数据测量-23 5.2 呼吸暂停情况下的数据测量-23 5.3 两种情况下的数据对比-24 5.4 本章小结-24 第六章 总结与展望-25 参考文献-26 致 谢-28 |

