| 需要金币: |
资料包括:完整论文 | ![]() | |
| 转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 | 论文字数:5654 | ||
| 折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 | 论文格式:Word格式(*.docx) |
上一篇:《数学分析》中的放缩法.docx
摘要:文内运用迭合度理论、Yang不等式分析、Lyapunov李雅普诺夫泛函等的数学证明手段,去除以往文内对激励函数有界性假设,则文中最后从而得到周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,得到的这些结论对BAM(双向联想记忆)神经网络的壮大发展具有重要的影响。
关键词:BAM神经网络,Lyapunov泛函,BAM神经网络周期解,全局指数稳定性
目录
1 前言 3
2 BAM(双向联想记忆)神经网络周期解存在性 4
2.1 知识铺垫 4
2.2 周期解的存在性 7
3 BAM(双向联想记忆)神经网络周期解的全局指数稳定性 15
数值例子 18
结论 23
参考文献 24 |

