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摘 要
体检报告的智能解读对于人们来说,不仅仅是一种必要性且实用的辅助行为,它更加是一个对于人们了解身体健康并进行健康干预的好帮手。本系统以Android Studio 为开发软件,使用OCR文字识别技术和MySQL数据库技术设计,使该app用户可以在移动端通过拍照和上传来智能解读体检报告及糖尿病健康干预。该app实现的主要功能有用户注册登录、OCR文字识别、关键词词云可视化分析、糖尿病中医健康干预、后台管理等。该app的设计与实现,可以在对体检数据分析、体检结果可视化的基础上最后结合体检结果给出健康干预。通过这样的方法,我们可以提取出有效的体检文本信息结果,然后将体检信息词汇云化并显示给用户。用户可以方便地查看自己的体检报告数据变化情况,了解自己身体的实时健康状况,获得有效的健康干预。
关键词:智能解读,OCR,MySQL,关键词词云,糖尿病干预
目 录
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景
1.3 体检报告的智能解读的现状及存在的问题
1.4 研究意义
第二章 相关技术介绍
2.1 .Android技术
2.3 Java
2.4 Android Studio开发环境
2.5 Mysql数据库
第三章 系统需求分析
3.1 系统设计目标
3.2 功能需求分析
3.3 可行性需求分析
3.4 数据流程分析
第四章 系统总体设计
4.1 系统概述
4.2 系统总体功能模块设计
4.3 数据库设计
第五章 系统的实现
5.1 app首页
5.2 用户注册
5.3 用户登录
5.4 查看糖尿病常识
5.5 中医证型辨识
5.6 健康干预
5.7 体检报告智能识别
5.8关键词云展示
第六章 系统测试
6.1系统测试目标
6.2测试计划和要点
6.3测试结论
第七章 结论
参考文献
致 谢 |

