摘  要

 

当今的社会已经进入大数据时代，数据成为经济发展的主要驱动力。大数据时代带来了挑战和机遇，高校应跟上时代的发展，重视培养可以适应大数据时代的人才。通过开设《数据处理与分析基础》这门通识课程可以培养学生，尤其是非计算机专业学生的计算机思维和数据素养。而Excel和Python凭借其各自的特点和优势，成为数据处理与分析的热门工具。根据通识课程的特点和要求，研究Excel与Python在通识课程中的综合应用，不仅能丰富学生的知识和技能，提高学生的职业素养，而且能培养出顺应时代趋势的人才。

 

关键词：数据处理与分析，Excel，Python，综合应用, 通识课程

目  录

                                            

第一章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 发展趋势 1

1.4 存在的问题 2

第二章 对《数据处理与分析基础》通识课程潜在教学对象的需求分析 1

2.1 学生的数据素养情况 1

2.2 学生Excel和Python 的掌握情况 3

2.3 学生对《数据处理与分析基础》通识课程的看法 4

2.4 调查结果讨论 4

第三章 《数据处理与分析基础》通识课程的主要内容和方法 6

第四章 Excel处理分析数据的特点 8

4.1 Excel在数据处理分析方面的应用现状 8

4.2 Excel处理分析数据的优势 8

4.3 Excel处理分析数据的劣势 8

第五章 Python处理分析数据的特点 9

5.1 Python在数据处理分析方面的应用现状 9

5.2 Python处理分析数据的优势 9

5.3 Python处理分析数据的劣势 9

第六章 Excel和Python在《数据处理与分析基础》通识课程中的综合应用 10

6.1 Excel和Python在数据处理分析方面的对比 10

6.1.1易用性 10

6.1.2功能性 10

6.1.3效率 10

6.2 Excel和Python的综合应用 10

6.2.1 在通识课程中教授Excel和Python综合应用的原因 10

6.2.2 Excel和Python综合应用的方法 11

6.2.3 在通识课程中教授Excel和Python综合应用的可行性 13

第七章 结论 15

参考文献 16

致  谢 17

附录 18

案例一：自定义排序 18

案例二：整理不规范数据 19

案例三：筛选单元格数据 24

案例四：批量新建工作表 25

案例五：多个工作簿数据合并 25

案例六：将Numpy数组写入Excel 27

案例七：绘制多折线图 27

大学生对开设《数据处理与分析基础》通识课程看法的调查问卷 28