摘    要

 

新疆，作为中国西部重要的城市，其各项指标一直没有得到很好的发展，比如：经济实力薄弱，交通不发达，具体体现在GDP指标严重低于其它省。所以，对新疆GDP的准确分析和预测具有重要的理论和实际意义。时间序列分析法就能够基于现有的以及过去的数据作出分析以及预知。因此，本文针对时间序列分析法，给出了4种分析时间序列模型（AR模型、MA模型、ARMA模型、ARIMA模型），并根据以往新疆省的GDP数据，来预测其未来的走势，从而给出提高新疆GDP的有效建议。

 

 

关键词： 时间序列模型；ARMA模型； ARIMA模型； 差分法；GDP

 

目 录

 

 

1 绪论

 

1.1研究背景

 

1.2研究目的与意义

 

2 新疆GDP背景介绍及发展历史

 

2.1背景介绍及发展历史

 

2.2相关表格

 

3 时间序列分析的基本介绍

 

4 时间序列模型的介绍

 

4.1 AR模型

 

4.2 MA模型

 

4.3 ARMA模型

 

4.3.1 ARMA模型的介绍

 

4.3.2如何对ARMA模型进行拟合

 

4.3.3拟合效果的局限性

 

4.4  ARIMA模型

 

4.4.1ARIMA模型的介绍

 

4.4.2如何用ARIMA模型进行拟合

 

5 结论

 

6 总结与反思

 

参考文献

 

致 谢