摘要：传统的静息态功能磁共振成像（Resting-State fMRI）在研究分析数据时常关注于人脑活动的静态特征，而忽视了人脑自发活动在时间维度上的动态变化特征。随着时间滑动窗等动态分析方法的出现，在较短的时间尺度上分析检验静息态数据时间序列已经成为可能。本研究 29 名被试扫描了两次睁眼（eyes open，EO）和闭眼（eyes closed，EC）状态下的

8 分钟的 RS-fMRI，使用动态低频振幅指标，计算前后两次扫描的重测信度并作比较。结果发现，无论 EO 还是 EC 状态下，动态比率低频振幅  (dynamic fraction amplitude of low frequency  fluctuation,  dfALFF)的重测信度高于动态低频振幅(dynamic  amplitude  of low frequency fluctuation, dALFF)，而 EO 与 EC 的重测信度相近。相对于 dALFF，dfALFF在反映大脑动态活动的特征上可能具有更好的稳定性和一致性。

关键词：静息态功能磁共振成像；  动态性分析；  低频振幅； 重测信度

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摘要

ABSTEACT

1引言-4

2方法-5

2.1被试-5

2.2数据采集-5

2.3数据预处理-5

2.4ALFF/fALFF 计算-5

2.5dALFF/dfALFF 计算-6

2.6统计分析-6

3结果-6

4讨论-8

5结论-8

参考文献-9

致谢-10