摘要：判别分析作为多元统计分析中的一种基本方法，在实际中广泛应用，也能够评估生活、商业的风险。自商业银行产生，风险就与之相伴、形影不离，高风险高收益已经成为一个公认的准则，商业银行想要获取较高的收益，就必须承担大的风险。如何在追逐良好收益的同时，有效的规避和控制风险，就成为银行管理工作的重中之重。本文结合国内外学者的研究成果，借助判别分析对上市公司的信用风险进行评价，首先简单介绍判别分析的方法：距离判别法、费希尔判别法、贝叶斯判别法，还介绍了分数模型。然后选择2019年前上市的制造业公司为对象，获得样本集，并用分数模型、费希尔和距离判别法对样本进行判别、分析，识别企业的信用风险问题，几种方法得出结果有所不同，通过正确率进行了简单比较。

 

关键词　判别分析；信用风险；上市公司

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

2 判别分析的基本理论-2

2.1 判别分析-2

2.1.1 距离判别分析-2

2.1.2Fisher判别-2

2.1.3 贝叶斯判别分析-3

2.2 企业信用风险评估的F分数判别模型-4

3 判别分析在企业信用风险评估中的应用-5

3.1 研究设计-5

3.1.1 样本的选择-5

3.1.2 参数设定-5

3.2 Fisher判别分析-6

3.3 距离判别分析-8

结论-9

参考文献-10

附录-11

致谢-13