摘  要

 

在现代化的信息时代，互联网和计算机技术正蓬勃发展，而这些变化的发展也正在逐渐影响医疗事业。国内外高水平医院正通过运用现代化的信息化手段，在逐步提升高水平医院的整体医疗质量、增强其核心竞争力。在进行医学治疗的过程中，对患者的数据采集是最关键的一步。而在2020年，因新冠肺炎疫情的出现，衍生出了很多问题，例如，新冠肺炎患者数量大，医护人员工作量繁重，治疗周期长，采集数量多等，现有的数据采集手段已不能应对医院的需求。

本文着重点在于将新互联网技术与医疗采集数据流程有机结合，提出一个运用语音识别技术与Leap Motion相结合的数据采集系统，有效地解决新冠肺炎疫情中出现的数据采集暴露出来的问题。本文分析了新冠患者数据采集的类型、特点和采集流程，将SpeechSynthesis技术融入浏览器，实现了对常规数据采集指令的语音识别，并使用Leap Motion获取用户的手势动作，实现对前端界面的缩放、平移等操作。实验表明，这种结合语音识别技术和Leap Motion的系统，帮助医院管理新冠患者，更便捷地进行数据采集，可视化查看患者病情情况，具有良好的应用前景和拓展性。

 

关键词：医疗，新冠肺炎，语音识别技术，Leap Motion，系统设计目  录

 

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1 国内研究现状 1

1.2.2 国外研究现状 2

1.3 研究的目的和意义 2

第二章 开发平台及相关技术介绍 4

2.1 软硬件开发与运行环境 4

2.2 用于构建用户界面的 JavaScript 库 4

2.3 用于生产环境的React框架 4

2.4 MVC架构模式 4

2.4 关系型数据库 5

2.5 语音识别技术 5

2.6 体感控制器Leap Motion 5

第三章 系统的总体设计 7

3.1 总体目标 7

3.2 系统需求分析 7

3.3 问诊流程分析 8

3.4 住院流程分析 9

3.5 数据库设计 10

第四章 系统的实现 13

4.1 React应用开发框架搭建 13

4.2 Apache + PHP 搭建后端 13

4.3 应用程序接口设计 14

4.4 便捷的数据录入方式的实现 14

4.5 利用手势动作控制Web应用页面 15

4.6 系统实现截图 18

4.7 系统使用用户调查分析 23

第五章 结论与展望 26

5.1 总结 26

5.2 不足展望 26

参考文献 27

致  谢 28